负责钢铁冶金生产多源数据的时空匹配、数据治理... 登录后查看完整描述
1. 机器学习、统计分析、数据挖掘基础扎实; 2. 有钢铁、能源、化工、制造业数据项目或实习经验,或参与过时空匹配、数据治理、异常检测类课题; 3. 熟练使用Python和SQL,能独立完成数据清洗、特征构造、模型训练与评估;熟悉Pandas、N... 登录后查看完整要求
免责声明:本平台仅提供信息聚合和导航服务,所有校招信息均来自企业官方网站。完整的岗位信息和网申通道请以企业官方发布为准。本平台不参与任何校招过程,不对校招结果承担任何责任。